Generative Künstliche Intelligenz (KI) verändert bereits die Art, wie Software entwickelt wird. Gleichzeitig birgt ihr direkter Einsatz noch offene Fragen zu Sicherheit, Datenschutz und Zuverlässigkeit. Das europäische Forschungsprojekt GENIUS (Generative Artificial Intelligence for the Software Development Life Cycle) geht diese Herausforderungen gemeinsam mit über 30 Industrie- und Forschungspartnern, wie zum Beispiel dem ifak, Akkodis und Siemens, an. Die Partner bündeln ihre Expertise, um generative KI über den gesamten Software Development Lifecycle (SDLC) nutzbar zu machen, von der Anforderungsdefinition bis zur Wartung.
Das Projekt wird im Rahmen von ITEA, dem EUREKA‑Forschungscluster für Software‑Innovation, durchgeführt und vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert. Ziel ist die Entwicklung skalierbarer, zuverlässiger und industrieerprobter KI‑Lösungen, die Softwareingenieur:innen bei automatisierter Code‑Generierung, intelligenten Test‑ und Dokumentationssystemen, kontinuierlichen Qualitätsanalysen und Chat‑basiertem Support unterstützen.
Ein zentrales Ergebnis von GENIUS ist das am 20.11.2025 erschienene Vision Paper „The Future of Generative AI in Software Engineering“, das das gesamte Potenzial generativer KI für den Software‑Entwicklungszyklus aufzeigt, die dafür nötigen technischen, organisatorischen und ethischen Rahmenbedingungen definiert und eine klare Fünf‑Jahres‑Vision mit neuen Entwickler:innen‑Rollen sowie technologische und methodische Fortschritte zum Einsatz vertrauenswürdiger KI in der Praxis präsentiert. Das Paper wurde als Konferenzbeitrag auf der 2. IEEE/ACM International Conference on AI‑powered Software (AIware 2025) in Seoul vorgestellt und zudem als Whitepaper für ein breiteres Publikum veröffentlicht.
Das vollständige Vision Paper finden Sie hier.
Mit seinem industrieübergreifenden Ansatz stärkt GENIUS Europas technologische Souveränität und Innovationskraft im Bereich vertrauenswürdiger KI und ebnet den Weg für eine neue Generation intelligenter, verantwortungsvoller Softwareentwicklung.
