Herausforderungen
Das elektromagnetische Störpotential kabelloser Ladesysteme ist ein kontroverses Thema in Fachkreisen der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) und des Funkschutzes. Aktuell existieren keine Mess-, Prüf- oder Zertifizierungsverfahren für die Emissionen, welche durch dynamisch kontaktlose Energieübertragungssysteme (D-WPT) generiert werden können. Es mangelt jedoch bereits an einer fundierten Datengrundlage zur Beurteilung des Potentials. Gleichzeitig gibt es Bestrebungen einzelner Akteure in internationalen Normungsgremien, strengere Grenzwerte für die zulässigen Emissionen durchzusetzen, wodurch die Technologie kaum noch zulassungsfähig wäre.
Eine zusätzliche Herausforderung stellt die Planung dieser individuell für Bauabschnitte geplanten Anlagen dar. Nur eine Bewertung der potenziellen Störaussendungen während der Planung erlaubt vertretbare Aufwände zur Anpassung, falls notwendig.
Die Gesamtsituation erfordert die Schaffung einer belastbaren Datengrundlage und eine wissenschaftliche Untersuchung und Evaluierung des Störpotenzials von D-WPT-Systemen.
Ziele
Ziel des Vorhabens MAGNET-D ist die Entwicklung und Bewertung simulativer Methoden zur systematischen Analyse des magnetischen Störpotenzials dynamischer kabelloser Ladesysteme für Elektrofahrzeuge als Grundlagen für die wirtschaftliche Auslegung, Bewertung und EMV-Zertifizierung.
Umsetzung
Im Verlauf des Projekts sollen Simulationsmodelle durch reale Messwerte validiert werden. Zu diesem Zweck werden größenskalierte Systemmodelle erstellt, welche möglichst kleine Abmaße bei gleichzeitig gut messbaren Störaussendungen besitzen sollen. Die magnetischen Felder sollen anschließend in einer kontrollierten Umgebung vermessen und mit der Simulation abgeglichen werden, um die Realitätsnähe der Simulation zu validieren. Anschließend werden die Simulationsmodelle genutzt, um das Störpotenzial von D-WPT Systemen gegenüber sensiblen Einrichtungen in räumlicher Nähe, wie Flughäfen oder Krankenhäusern, in verschiedenen Szenarien zu untersuchen und zu bewerten.
