Durch den kombinierten Einsatz von Methoden der digitalen Bildverarbeitung (Computer Vision) und der künstlichen Intelligenz (neuronale Netze) werden Bilder von Verkehrsbeobachtungskameras, die insbesondere an innerstädtischen Knotenpunkten häufiger eingesetzt werden, in Echtzeit ausgewertet, um den Verkehrsteilnehmern Informationen zur Qualität und Sicherheit des Verkehrs bereitzustellen. Dadurch können zum Beispiel freie Parkplätze gemeldet und somit der Parksuchverkehr reduziert werden. Ebenso lassen sich Unfälle von Radfahrern verhindern, indem bei kritischen Annäherungen mit Kraftfahrzeugen Warnmeldungen gesendet werden.
Der Vortrag gibt einen Einblick in die methodischen Grundlagen und den Stand der Technik von KI-Kamerasystemen, die im Straßenverkehr für unterschiedliche Zwecke und Anwendungsfälle eingesetzt werden. Dies wird auch anhand von praktischen Anwendungsbeispielen und Ergebnissen aus den beiden Forschungsprojekten erläutert.
Vortragender: Dr. Alexander Kaiser, Geschäftsfeld Verkehr & Assistenz
Art der Veranstaltung: Hybrid
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Frau Simone Wettig
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