Smart Wearables — Smart Cars — Smart Homes — Smart Cities — Smart Factories.
All connected. Today. Supported by disruptive AI-Technology.
Die Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz in industriellen Anwendungen“ im ifak fokussiert sich geschäftsfeldübergreifend auf die Erarbeitung und Implementierung von konkreten KI-basierten Lösungen in Bereichen, in denen KI‑Verfahren potenzielle Mehrwerte klar demonstrieren. Die Gruppe von Ingenieuren, Physikern, Mathematikern und IT-Experten verfügt über mehrjährige Expertise in den Bereichen Maschinelles Lernen und Data Science. Kunden und Partner werden bei der Umsetzung industrieller KI-Anwendungen in folgenden Bereichen unterstützt:
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IKT & Automation
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Lösungen im Kontext von Industrie 4.0 / Smart Factories wie etwa für:
- Selbstorganisierende Steuerungssysteme
- Intelligente Assistenzsysteme für Engineering, Betrieb und Instandhaltung
- Selbstlernende Diagnosesysteme für industrielle Kommunikation
- IIoT – Industrial Internet of Things Anwendungen
- den Einsatz von 5G in industriellen Umgebungen
Referenzen: WISA [1], AQUADIC [2], PASST 4.0 [3].
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Messtechnik & Leistungselektronik
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Intelligente E-Mobilität & Autonomes Fahren:
- Autonome Positionierung beim Parken
- Automatisierte kontaktlose Ladung
- Objekterkennung für die Sicherheit
- Autonome Systeme
- Smart Car — Smart Home Integration
Messtechnik:
- Intelligente Sensoren für Digitalisierung, Datenakquise und Expertensysteme
- Bilderkennung und Rekonstruktion
- Smart Wearables für Verbraucher und Medizin
- Verkehr & Assistenz
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Anwendung von Methoden des Soft Computing und der künstlichen Intelligenz in den Bereichen:
- Verkehrsmanagement
- Verkehrssteuerung
- Bildmustererkennung für automatisiertes Fahren
- Optimierung von Fahrtaufzeichnungen
- Vernetztes Fahren (V2X)
Das Kompetenzfeld Testmethoden für vernetzte Systeme bietet darüber hinaus:
- Natural Language Processing (NLP) - Methoden für die Analyse und Modellierung von Anforderungen
- Werkzeuge für den modellbasierten Testprozess
- Test Priorisierung durch intelligentes Clustering
- Wasser & Energie
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Big Data Lösungen in den Bereichen:
- Selbstlernende digitale Zwillinge
- Integrierte Planungswerkzeuge
- Kläranlagen und Kanalnetze
- Smart Grid und Biogas