Enginuity unterstützt die deutsche Automobilindustrie, indem es Designprozesse in der Softwareentwicklung automatisiert. Es entwickelt ein dreischichtiges Software-Framework – Tool, Modell und KI –, das Automatisierung, Integration und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht. Dieses Framework unterstützt Ingenieure dabei, effizient zu entwickeln, wertvolle Daten zu generieren und KI für prädiktive Antworten auf technische Fragen zu trainieren. Das Projekt entwickelt Lösungen, um den steigenden Wettbewerbs- und Kostendruck in der Automobilindustrie zu begegnen, indem es Ingenieuren ermöglicht, Designprozesse zu optimieren. Es unterstützt Umweltverträglichkeitsanalysen und Lebenszyklusbewertungen und hilft Branchen, gesetzliche Anforderungen und Kundenerwartungen zu erfüllen und gleichzeitig Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz in Einklang zu bringen.
Das ifak entwickelt im Projekt Enginuity generative KI-Methoden zur gezielten Unterstützung modellbasierter Systementwicklungsprozesse (MBSE) in der Automobilindustrie. Ziel ist es, die Qualität, Effizienz und Nachvollziehbarkeit von Design- und Engineering-Prozessen zu verbessern, indem vage, mehrdeutige oder widersprüchliche Anforderungen automatisiert analysiert, normalisiert und in strukturierte Datenmodelle überführt werden. Auf Basis aktueller Forschung zu Large Language Models und eigener Vorarbeiten im Bereich Anforderungsanalyse und modellbasierter Methoden werden Verfahren zur Abstraktionserkennung, semantischen Verknüpfung und Konsistenzprüfung entwickelt und in bestehende MBSE-Toolchains integriert.
